هوش مصنوعی چیست و چرا حائز اهمیت است؟

هوش مصنوعی چیست و چرا حائز اهمیت است؟

هوش مصنوعی به ساخت ماشین‌های هوشمندی تاکید دارد که کار و رفتارشان مانند انسان باشد. هوش مصنوعی برای اینکه عملکردی مثل هوش انسان داشته باشد، باید به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوشمند شود. محور اصلی در یادگیری ماشین مشاهدات و داده هاست، سیستم به صورت خودکار از مثال ها، دستورالعمل ها و مشاهداتی که داشته است به یک الگوی مشخصی می رسد و شروع به تصمیم گیری و حل مسئله می کند. ذهن انسان برای یادگیری مسائل و موضوعات خاص از تبادل اطلاعات بین نورون ها در شبکه های عصبی مغز استفاده می کند که یادگیری عمیق در واقع از همین روش برای یادگیری تقلید کرده و روند تجزیه و تحلیل داده هارا بسیار سریعتر و آسان تر می کند. رایانه برای واکنش به اقدامات معین نیاز به یادگیری دارد. در این راستا، از الگوریتم‌ها و داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی استفاده می‌کند. یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی به شمار می‌رود. ماشین با بهره‌گیری از این فناوری می‌تواند روی الگوریتم‌های یادگیری معینی به فعالیت بپردازد؛ بدون اینکه نیازی به دستورالعمل‌های تعریف‌شده وجود داشته باشد. برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین (مبتنی بر هوش مصنوعی) به منظور کمک به تصمیم‌گیری ساخته شده‌اند و قابلیت تشخیص روابط را با داده‌های موجود دارند.

آیا هوش مصنوعی بر جهان سیطره خواهد یافت؟

این تصور نادرست است که می‌گویند هوش مصنوعی بر کل جهان سیطره خواهد یافت. آیا فکر می‌کنید هوش مصنوعی قادر است مغز، شیوه تفکر و رفتار انسان را به چالش بکشد، از هوش انسان پیشی بگیرد و عنوان «ابَرهوش» را به خود اختصاص دهد؟ قضیه به این سادگی نیست. ماشینی که خود انسان طراحی کرده، در حال اِشغال جای اوست. مضحک به نظر می‌رسد، این‌طور نیست؟ در عین حال که ابداع چنین فناوری خارق‌العاده‌ای موجب شگفتی انسان‌ها شده است، ترسی نامعلوم نیز در اذهان انسان‌ها پدید آورده است. هوش مصنوعی صرفاً یک فناوری برای آسان‌تر کردن کارهای انسان است. اگر تصور می‌کنید این فناوری جادویی به جهان سیطره یافته و جانشین انسان خواهد شد، سخت در اشتباه‌اید. این ماشین هرچقدر هم که هوشمند باشد هرگز نمی‌تواند فراتر از قابلیت‌های مغز انسان عمل کند. مثل این می ماند که انسان بتواند بر خالق خودش تسلط یابد که امریست محال.

چرا مردم باید به استقبال هوش مصنوعی بروند و ترس به دل‌شان راه ندهند؟

اگرچه پیشرفت‌های جدید فناوری می‌تواند خیلی زود مورد استقبال کشورها قرار گیرد و به امری عادی تبدیل شود، اما اکثر مردم با اندکی ترس و عدم اطمینان به این موضوع واکنش نشان می‌دهند. پیشرفت گام به گام فناوری به این معناست که انسان باید خود را برای رویارویی با پیامدهای آن آماده کند. این می‌تواند یکی از دلایل عمده عدم اطمینان مردم باشد. پیشرفت‌هایی که امروزه کاملاً پیش پا افتاده شده‌اند، در ابتدای کار جهان را در شوک فرو برده بود. این موضوع درباره هوش مصنوعی نیز صدق می‌کند. هوش مصنوعی جدیدترین نوع فناوری به حساب می‌آید و بازخوردهای مثبت و منفی بسیاری دریافت کرده است.

ایلان ماسک- مدیر شرکت‌های تسلا و اسپیس ایکس – خواستار وضع قوانینی سخت‌گیرانه بر هوش مصنوعی شده است. کماکان نگرشی آمیخته با ترس نسبت به هوش مصنوعی وجود دارد. احتمالاً این جمله به گوش‌تان خورده است: «هیچ چیزی خوب یا بد نیست؛ همه چیز به نحوه استفاده‌مان بستگی دارد.» بنابراین، باید درک شفاف‌تری از این مسائل داشته باشیم: هوش مصنوعی قادر به انجام چه کارهایی است و انجام چه کارهایی از توان این فناوری خارج است؟ حال، قصد داریم دلایل عدم هراس از هوش مصنوعی را بررسی کنیم:

  • هوش مصنوعی همه چیز را بلد نیست!

فیلم‌های هالیوودی و رمان‌های علمی – تخیلی تصویر غیرواقع‌گرایانه‌ای از ربات‌ها و ابَررایانه‌ها نشان می‌دهند. هیچ برنامه کاربردی هوش مصنوعی وجود ندارد که بر جهان سلطه داشته باشد و مستقل از خالق انسانی خود بیندیشد. انسان هنوز موفق به ابداع طرح هوش مصنوعی همه‌جانبه‌ای که قادر به انجام بی‌نهایت کار و یادگیری با روش هندسی باشد، نشده است. در عوض، طرح‌های هوش مصنوعی متعددی وجود دارد که امکان انجام کارهای ویژه‌ای را فراهم می‌کنند. در عین حال، قادر به تفکر مستقل نیستند.

  • هوش مصنوعی مشاغل جدیدی ایجاد می‌کند!

هوش مصنوعی جایگزین برخی شغل‌ها خواهد شد، و نمی‌توان این واقعیت را کتمان کرد که شغل‌های بسیاری را نیز ایجاد کرده است. برای نمونه، گوشی‌های هوشمند مجهز به فناوری هوش مصنوعی اسنپ این فرصت را برای تمامی دارندگان خودرو فراهم کرده تا در صورت علاقمندی در شغل رانندگی فعالیت کنند. پیش‌بینیِ اینکه چه مشاغلی ایجاد خواهد شد قدری دشوار است، اما این اتفاق قطعاً رخ خواهد داد. در هر حال، نیروی انسانی زیادی برای بررسی مجدد کارهای هوش مصنوعی نیاز است.

  • هوش مصنوعی تجربه بهتری برای مصرف‌کنندگان رقم می‌زند.

به لطف قابلیت پردازش داده، هوش مصنوعی می‌تواند رفتار کاربران را تحلیل کند و واکنش مناسبی ارائه دهد. به این ترتیب، کاربران می‌توانند بر حسب نیازها و خواسته‌هایشان اقدام به خرید نمایند. در نهایت، تجربه خرید اینترنتی کاربران بهبود می‌یابد و کسب‌‎وکارها درآمد بیشتری کسب می‌کنند.

  • هوش مصنوعی تحت کنترل یک نفر قرار ندارد.

هیچ نهاد دولتی، رهبر نظامی یا مدیرعامل بدخواهی وجود ندارد که با فشار دادن دکمه‌ای خاص به هوش مصنوعی دستور دهد تا به انسان آسیب برساند. در واقع، هوش مصنوعی در دستان عده اندکی نیست. بیش از یک میلیون نفر در سراسر جهان به هزاران شکل مختلف به این فناوری دسترسی دارند.

  • هوش مصنوعی به افزایش تعامل انسان‌ها کمک می‌کند.

انجام کارهای تکراری به عهده هوش مصنوعی سپرده شده تا هم در وقت و هم درهزینه های نیروی انسانی صرفه جویی شود بنابراین، انسان‌ می‌تواند تمرکز خود را معطوف کارهایی کند که ماشین‌ها در آن عملکرد خوبی ندارند؛ تعامل با سایر انسان‌ها یکی از این کارهاست. هوش مصنوعی نمی‌تواند در نقش پزشک ظاهر شود و به بیمار توصیه‌های پزشکی دهد. همچنین، هوش مصنوعی قادر به انجام وظایف مدیرعامل استارت‌آپ نیست و انجام چندین مصاحبه خارج از توان آن است. اما این فناوری می‌تواند قدری از حجم برنامه‌های انسان بکاهد و موجب صرفه‌جویی در زمان و انرژی شود. هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها به پزشکان کمک کند و جان بسیاری از انسان‌ها را نجات دهد.

شگفتی‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف

محصولات هوش مصنوعی ابزارهای مبتکرانه‌ای در اختیار شرکت‌ها و کسب‌‎وکارهای مختلف قرار داده تا میزان سودآوری خود را افزایش دهند. تعداد استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در طی سالیان گذشته به طرز چشمگیری افزایش یافته است. این فناوری به طور گسترده در ساخت نرم‌افزارهای هوشمند مورد استفاده قرار گرفته است. محصولات هوش مصنوعی کار را آسان‌تر و قابل اطمینان‌تر می‌کنند. در بخش زیر، به چند مورد از کاربردهای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در بخش‌های گوناگون اشاره شده است.

  • سلامت

اگر هوش مصنوعی در بخش سلامت استفاده شود، شیوه درمان بیماران دستخوش تغییرات اساسی قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی با انجام کارهایی که معمولاً توسط انسان انجام می‌شده است، باعث آسان‌تر شدن زندگی بیماران، پزشکان و مسئولان بیمارستان می‌شود. انسان می‌تواند با این فناوری در زمان و هزینه‌ها صرفه‌جویی کند. توان بالای ام‌آر‌آی، دستگاه‌های پرتو ایکس و سی‌تی اِسکن قابل انکار نیست. دستگاه‌های اسکن مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند بدن بیمار را به شکل جامع‌تری بررسی کنند. ماحصل این کار، ایجاد تصاویر بسیار دقیقی است که وجود یا عدم وجود بیماری را مشخص می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند سرطان پوست را دقیق‌تر از متخصصان پوست تشخیص دهد. نرم‌افزارهای هوش مصنوعی قادرند رفتار کاربران را به طور موفقیت‌آمیز ردیابی و ارزیابی کنند. بنابراین، امکان شناسایی علائم اولیه تغییرات روحی و افسردگی فراهم می‌شود. ربات‌ها به طور گسترده برای انجام جراحی‌های مختلف به کار برده می‌شوند چرا که این کار را با دقت بیشتری انجام می‌دهند. علاوه بر این، روش‌های محاسباتی نقش موثری در داروسازی ایفا می‌کند و موجب صرفه‌جویی در هزینه‌ها نیز شده است. بنابراین، هوش مصنوعی در حال ارتقای بخش سلامت است.

  • تجارت الکترونیک

امروزه‌، بیشتر کارها از طریق اینترنت انجام می‌شود؛ از خرید اینترنتی گرفته تا آشپزی اینترنتی. محصولات هوش مصنوعی، کسب‌‎وکارهای اینترنتی را آسان‌تر کرده است. دستیاران مجازی نیز در دنیای امروز به فناوری متداول و پرکاربردی تبدیل شده‌اند. چت‌بات‌ها به ما نشان می‌دهند که پیوندها و تعاملات انسان‌ها با یکدیگر چقدر ارزشمند است. به جای بازاریابی سنتی و پلتفرم‌های فروشی که به فرم و پیگیری نیاز دارند، هوش مصنوعی با بهترین ابزارها سعی در پیوند کسب‌‎وکارها دارد. برای مثال، دستیار مجازی وب‌سایت‌ها این امر را آسان‌تر می‌کند. ابزارهای بازاریابی خودکار شبکه‌های اجتماعی نیز کاربرد دارند. این ابزارها مسئولیت نشر آنلاین، تولید محتوا، انتشار خودکار پست‌های جدید و غیره را بر عهده دارند. شرکت‌ها می‌توانند کارایی خود در شبکه‌های اجتماعی را با ابزارهای خودکاری که بخش اعظمی از کار را انجام می‌دهند، افزایش دهند. در این صورت، کارکنان می‌توانند در کمپین‌های دیگری به کار گمارده شوند و سود بیشتری عاید کسب‌‎وکارها شود.

  • موسسات مالی

گسترش روزافزون بانکداری موبایلی منجر به افزایش نرخ کلاهبرداری‌های اینترنتی نیز شده است. این موضوع اهمیت فراوانی دارد که موسسات مالی بدانند با چه کسی سر و کار دارند. به لطف فناوری هوش مصنوعی، بانک‌ها یا موسسات مالی می‌توانند از سرویس احراز هویت دیجیتال برای اطمینان حاصل کردن از مطابقت اطلاعات با هویت افراد استفاده کنند. این فناوری زمان احراز هویت افراد را کاهش داده و فرایند را آسان‌تر می‌کند. این محصولات امنیت را تضمین و از تقلب و کلاهبرداری‌های اینترنتی پیشگیری می‌کنند.

در حال حاضر سیستم تشخیص هویت فراشناسا با بهره گیری از تکنولوژی های هوش مصنوعی که شامل یادگیری عمیق و تشخیص زنده بودن است، به عنوان اولین و بزرگترین سامانه احراز هویت دیجیتال در کشور شناخته شده و هم اکنون شرکت‌ها، سازمان‌ها، موسسات مالی و بانک‌ها بنا به نیاز خود می‌توانند سرویس‌های مورد نیاز خود را به صورت سفارشی از فراشناسا دریافت کنند.

احراز هویت چند عاملی(MFA)چیست ؟

احراز هویت چند عاملی(MFA)چیست ؟

امروزه پیشرفت تکنولوژی و نفوذ گسترده فناوری های دیجیتالی در زندگی روزمره مردم باعث شده که سازمان ها از طریق این فناوری ها فرایندی را به وجود بیاورند تا کارمندان و مشتریان از راه دور یا نزدیک درهر زمانی که بخواهند به سیستم های مهم و داده های آنلاین دسترسی داشته باشند. در حالی که این افزایش ارتباط باعث راحتی بیشتر مشتریان و کارمندان و همچنین افزایش بهره وری سازمان ها می شود اما همچنان زمینه های جدیدی برای حملات سایبری و نقض امنیت وجود دارد.

این سازمان ها وظیفه دارند از اطلاعات مشتریان خود درست مانند کارمندان و فعالیت هایشان محافظت کنند. برای حفاظت از این اطلاعات، استفاده از فناوری های مناسب برای امنیت سایبری مهم است. یکی از مهمترین راه های انجام این کار ارتقا سیستمهای احراز هویت است، که از احراز هویت مبتنی بر رمز عبور ساده تا احراز هویت چند عاملی تشکیل شده است.

احراز هویت چند عاملی چیست؟

احراز هویت اولین قدم برای شناسایی مشتری است. احراز هویت چند عاملی برترین روش برای کنترل دسترسی از طریق چند مرحله است. که افراد با استفاده از آن باید با کمک دو یا سه عامل به احراز هویت پرداخته و شناسایی خود را با موفقیت به اتمام برسانند. در واقع در این روش علاوه بر وارد کردن رمز عبور، سامانه نیاز به اعتبار دیگری مانند وارد کردن رمز های یکبارمصرف از گوشی همراه، ارائه مدارک شناسایی مانند کارت ملی یا گواهینامه و ویژگی های بیومتریک مانند اثر انگشت یا تشخیص چهره دارد. در واقع هدف از احراز هویت چندعاملی ایجاد یک سیستم دفاعی چند لایه است تا افراد غیر مجاز دسترسی راحت به سیستم را نداشته باشند. اگر یک عامل توسط یک هکر یا یک کاربر غیرمجاز در معرض خطر قرار گیرد، احتمال به خطر افتادن عامل دیگر بسیار کم است، بنابراین احراز هویت چند عاملی امنیت و اطمینان بیشتری را برای هویت کاربر ایجاد می کند.

احراز هویت چند عاملی چگونه کار می کند؟

برخلاف روش احراز هویت مبتنی بر دو عامل، در این روش کاربران باید حداقل از دو عامل که با یکدیگر تفاوت داشته باشند استفاده کنند، بیشتر سازمان ها اقدامات امنیتی خود را طوری تنظیم می کنند که شامل سه عامل از عوامل احراز هویت باشد عوامل احراز هویت از موارد زیر تشکیل شده است:

1)دانش – چیزی که می دانید

2)دارایی – چیزی که دارید

3)ویژگی بیومتریک – چیزی که هستید

در این مقاله قصد داریم توضیح دهیم که هر عامل چیست ، چرا مهم است و چگونه می توان برای تقویت اقدامات امنیتی آن را اجرا کرد.

دانش (چیزی که می دانید)

اولین و متداول ترین عامل مورد نیاز برای احراز هویت چیزی است که شما می دانید، که می تواند یک رمز عبور(گذرواژه)، نام کاربری یا پین کد ​​باشد. بیشتر تدابیر امنیتی شامل این فاکتور اساسی هستند. لازم به ذکر است که با وجود استفاده گسترده از این نوع احرازهویت، ساده ترین راه برای هکرها است که می توانند اطلاعات را از طریق وب تاریک کشف، سرقت یا حتی خرید کنند.

دارایی (چیزی که دارید)

دومین عامل تایید هویت چیزی است که شما دارید. این عامل احراز هویت شامل مواردی است که توسط یک سازمان ایجاد می شود، و برای تدابیر امنیتی در اختیار کاربر قرار می گیرد. چیز هایی که ما داریم و از آن می توانیم برای احراز هویت استفاده کنیم شامل اسناد هویتی یا همان کارت های شناسایی، گذرواژه های یکبار مصرف که از طریق پیامک به تلفن های هوشمند ارائه می گردند و … هستند.

ویژگی بیومتریک (چیزی که شما هستید)

امن ترین و جدیدترین نوع احراز هویت چیزی است که شما هستید، در این روش از ویژگی های بیومتریک برای شناسایی کاربران استفاده می شود. ویژگی های بیومتریک شامل اسکن اثر انگشت، اسکن شبکیه چشم، تشخیص صدا و چهره و هر نوع بیومتریک دیگری است. علت اینکه این روش را امن ترین روش می دانیم این است که امکان تقلب و یا جعل توسط هکرها و کلاهبرداران در آن به حداقل میزان ممکن می رسد.

مزایای احراز هویت چند عاملی

از مزایای احراز هویت چند عاملی می توان به تجربه کاربری بهتر، سهولت در استفاده، افزایش امنیت، محافظت در برابر کلاهبرداران و همچنین انطباق با مقررات اشاره کرد. مزیت اصلی احراز هویت چند عاملی این است که احتمال جعل هویت کاربر به طور قابل توجهی کاهش می یابد. با افزودن یک عامل حساس به نام ویژگی بیومتریک به فرآیند احراز هویت ، هکرهای حرفه ای ، حتی کسانی که رمز ورود کاربر را دارند نمی توانند به جای او به مجموعه دسترسی پیدا کنند. این نه تنها به شرکت های مهم امنیتی اطمینان خاطر می بخشد ، بلکه به آنها این مزیت را می دهد که از اطلاعات حساس خود با یک لایه امنیتی دیگر محافظت کرده و در نتیجه عملکرد سازمان را بهبود بخشند.

فراشناسا

همانطور که گفتیم احراز هویت چند عاملی حداقل از دو عامل از عواملی که در بالا به آن ها اشاره کردیم برای تایید هویت کاربر تشکیل شده است. که احراز هویت با استفاده از ویژگی های بیومتریک از امنیت بسیار بالاتری  نسبت به دیگر روش ها برخوردار است. فراشناسا به عنوان اولین و بزرگترین شرکت در زمینه احراز هویت دیجیتال در کشور با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی یعنی تشخیص زنده بودن Liveness Detection و یادگیری عمیق Deep Learning توانسته راه را برای احراز هویت از طریق ویژگی های بیومتریک هموار کند و راه هرگونه نفوذ وجعل را برای کلاهبرداران و هکرها ببندد. به طور خلاصه با توجه به موارد ارائه شده، استفاده از ویژگی های بیومتریک در احراز هویت چند عاملی بهترین و ایمن ترین روش احراز هویت است که در پلتفرم فراشناسا به راحتی در اختیار کاربر قرار می گیرد.

معنی و مفهوم KYC و اهمیت آن در دنیای تجارت

معنی و مفهوم KYC و اهمیت آن در دنیای تجارت

KYC مخفف کلمه know your customer به معنای مشتری خود را بشناسید است. و به فرایندی که موسسات و یا سازمان ها بر اساس آن مشتریان خود راشناسایی و تایید هویت می کنند، گفته می شود.

تاریخچه و ریشه KYC به سال ها قبل بر می گردد زمانی که بانک ها و موسسات مالی به دنبال روشی بودند که از پول شویی، کلاه برداری، تامین مالی تروریسم و فسادهای مالی جلوگیری کنند. این پیگیری ها در راستای مبارزه با فسادهای مالی تا دهه 90 میلادی ادامه داشت تا اینکه حادثه 11 سپتامبر باعث شد که آمریکا حساسیتش نسبت به تامین مالی تروریسم بیشتر شود و قوانینی را تصویب کرد که تمامی بانک ها و موسسات مالی موظف هستند مشتریان خود را با دقت بیشتر شناسایی و تایید کنند.

موسسات مالی در صورت تجارت با یک فرد که قصد پول شویی دارد و یا یک تروریست، ممکن است با جریمه های احتمالی، مجازات و خسارت روبرو شوند و از همه مهم تر اعتبار خود را از دست بدهند، kyc یک عمل اساسی برای محافظت از سازمان شما در برابر تقلب و ضررهای ناشی از وجوه و معاملات غیر قانونی است.

اصطلاح KYC به بیانی ساده و روشن مجموعه مراحل یا قوانینی که کسب وکارها برای شناسایی مشتری استفاده می کنند تا بدانند که کاربر یا مشتری همان کسی است که ادعا می کند. و از فعالیت ها و تراکنش های مالی او اطلاع داشته باشند، و به راحتی بتوانند فعالیت های مظنون را شناسایی کنند. در ایران سامانه سجام (سامانه جامع ثبت اطلاعات مشتریان) مثال خوبی برای شناخت مشتری است و هدف آن ایجاد یک سامانه مادر برای جمع آوری اطلاعات مشتریان است. مهمترین بخش سامانه سجام احراز هویت مشتری است که به صورت غیرحضوری از طریق سامانه فراشناسا به کمک تکنولوژی هوش مصنوعی انجام می شود.

از مزایای kyc میتوان به افزایش اعتماد مشتری، کاهش هزینه جمع آوری اطلاعات، تسریع در مراحل جمع آوری اطلاعات و ایمنی بیشتر محیط تراکنش ها اشاره کرد.

اهمیت kyc  و کاربرد های آن

با تحول دیجیتال و آشنایی دنیا با هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک، همچنین جلوگیری از کلاهبرداری، پولشویی وفسادهای مالی ، (kyc) یا شناخت مشتری در چند سال اخیر در دنیا رشد چشمگیری پیدا کرده است. بسیاری از شرکت ها و سازمان ها به دنبال شناخت دقیق مشتریان خود و افرادی که از خدمات و سرویس های انها استفاده می کنند هستند زیرا این امر باعث افزایش سرعت جمع آوری اطلاعات کاربر، کاهش هزینه و افزایش اعتماد بین نهادهای مختلف می‌شود. هرچه این موسسات مشتریان خود را بهتر و دقیق تر بشناسند می توانند فرصت های کاری بهتر، وفاداری بیشتر و همچنین بازدهی و اعتبار بیشتری داشته باشند. و از خطرات و خسارت های احتمالی مثل پول شویی ،کلاه برداری و سرقت هویت جلوگیری کنند.

سازمان ها و مواردی که در آنها از کاربرد kyc استفاده می شود:

کارگزاری های بورس، صندوق های سرمایه گذاری،بانک ها، بیمه، خرده فروشی و تجارت الکترونیکی، مراقبت های بهداشتی، اپراتور تلفن همراه، پلتفرم های اقتصاد مشارکتی، صرافی های رمز ارز، آموزش و پرورش، تدابیر امنیتی، حمل و نقل، پیام رسان های داخلی و بازی های آنلاین مواردی هستند که امکان احراز هویت الکترونیکی یا غیر حضوری در آنها میسر است.

KYC به کمک هوش مصنوعی

احراز هویت به وسیله هوش مصنوعی مطمئن ترین روش احراز هویت دیجیتال در دنیاست و پیشرفت های انقلابی در اکوسیستم هویت ایجاد کرده است زیرا تکنولوژی های به کار رفته در هوش مصنوعی مانند تشخیص زنده بودن و یادگیری عمیق راه هرگونه کلاهبرداری و جعل را بر روی کلاهبرداران  و هکر ها بسته است.

مزیت هایی که سبب بهبود چرخه های احراز هویت میشود : تقویت سرعت، دقت و مقیاس پذیری احراز هویت ، کاهش هزینه های احراز و تایید هویت، جلوگیری از خطرات و تهدیدات جدید و کلاهبرداری. فناوری های بیومتریک با ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین  تقویت می شوند و هر بار که مورد استفاده قرار می گیرند بهبود یافته و سازگارتر، قوی تر، سریع تر ومقیاس پذیرتر می شود به این معنا که می توان به کاربران بیشتر با دقت بسیار بالایی سرویس ارائه نمود.

در حال حاضر تیم هوش مصنوعی پارت به کمک الگورتیم‌های پیشرفته هوش مصنوعی (پردازش تصویر، یادگیری عمیق(ماشین) و تشخیص زنده بودن (شبکه‌های عصبی عمیق) )موفق به ایجاد مطمئن‌ترین، سریع‌ترین و کم نقص‌ترین سامانه احراز هویت غیرحضوری در کل کشور شده است. سیستمی ایمن، سریع و بدون نقص که با استفاده از چند قابلیت مهم فناوری‌های نوین هوش مصنوعی، احراز هویت غیرحضوری را به بهترین شکل، ممکن می¬سازد و یک ابزار مهم و ضروری برای شناسایی جعل هویت است و باعث می شود شرکت ها و موسسات نوین امروزی در مقابله با تهدیداتی که دائما در حال بروزرسانی هستند بیمه شوند.

شناسایی مشتری توسط فراشناسا

فراشناسا سامانه‌ای است که توسط متخصصان مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت توسعه داده شده است و از آن می‌توان به‌عنوان یکی از برترین فناوری‌های تشخیص چهره نام برد. این سامانه فرایند احراز هویت را  متناسب با نیازهای موسسات مالی و سازمان ها می تواند تنظیم کن. فراشناسا هم‌اکنون در بسیاری از مراکز دولتی و غیردولتی مورد استفاده قرار گرفته است. در حال حاضر، حوزه بورس و بانک بیشترین بهره را از این سامانه می‌برند.

می توان گفت فراشناسا یک سامانه مادر است که موسسات مالی از جمله بانک ها ، شرکت های فین تک ، شرکت های سرمایه گذاری ، بیمه وکارگزاری ها ی بورس ، شهرداری ها ، دانشگاه ها و کتابخانه ها ،بنگاه های کسب و کار و سازمان ها می توانند برای احراز هویت دقیق و ایمن و جمع آوری اطلاعات مشتری هایشان از آن استفاده کنند.

فراشناسا به کمک تکنولوژی هوش مصنوعی توانسته با دقت بیش از 95 درصد در عرض چند دقیقه افراد را احراز و تایید هویت کند و پرچمدار فناوری های احراز هویت در ایران شود این سامانه تاکنون بیش از دو و نیم میلیون نفر را احراز هویت کرده که باعث اعتماد هرچه بیشتر مردم شده است و اعتباری که اکنون به دست آوردیم حاصل اعتماد شماست.

شناسایی، تایید و احراز هویت هر کدام چه معنایی دارند؟

شناسایی، تایید و احراز هویت هر کدام چه معنایی دارند؟

دستکاری و نفوذ به اطلاعات، دستور به پیروی از قوانین‌ و استانداردهای طولانی و خسته کننده، همچنین سرقت هویت از جمله مسائلی هستند که بر اعتماد سازمان‌ها و افراد در فضای آنلاین سایه افکنده است.

تلاش در راستای رفع این مسائل از اهمیت بسزایی برخوردار است. شناسایی کاربران و مشتریان و تایید هویت واقعی آنان به منظور پیشگیری از درز اطلاعات و سوء استفاده مجرمان به یکی از مسائل مهم روز تبدیل شده است. شناسایی، تایید و احراز هویت هر کدام به نوبه خود نقش مهمی در پیشگیری از سرقت اطلاعات کاربران ایفا می‌کنند، در تداوم پای‌بندی به قوانین شناسایی هویت (مانندKYC/AML )و سایر قوانین مرتبط با احراز هویت هستند و تجربه مثبتی برای مشتریان رقم می‌زنند.

مقاله حاضر می خواهد فرایند احراز هویت را در فراشناسا تبیین کند و هر یک از مراحل شناسایی، تایید و احراز هویت در سامانه فراشناسا را به طور شفاف بیان کند و معنای هر کدام از این مفاهیم را در بافت یک تعامل آنلاین توضیح دهد.

فرایند شناسایی هویت

شناسایی به فرایندی اطلاق می‌شود که فرد مدعیِ هویت معینی برای خود می‌شود. ممکن است فردی از نام خود برای شناسایی در گوشی موبایلش استفاده کند و یا نام خود را در آدرس الکترونیکی پیش از نماد @ درج کند. در تراکنش‌های آنلاین، کاربران خود را با نام، آدرس الکترونیکی یا شماره همراه نشان می دهند. کاربران با وارد کردن شماره کارت اعتباری خود در حین سفر با اسنپ نیز در فرایند شناسایی شرکت می‌کنند. اگر شرکت یا کسب‌وکار خاصی فقط به استفاده از روش شناسایی هویت بسنده کند، و به تایید هویت کاربران یا مشتریان خود تردیدی نداشته باشد مانند این است که از مشتریانتان بپرسید «شما که هستید؟» و جواب این پرسش اهمیت چندانی برایتان نداشته باشد. و به هویت کاربران و مشتریان خود هیچ اهمیتی ندهید.

البته در تراکنش‌های کم خطر، مثل خرید اینترنتی بلیط سینما یا امانت گرفتن یک کتاب کافی است از فرد بخواهید هویت خود را اعلام کند؛ نیازی به اثبات آن نیست. اما در بسیاری از تراکنش‌های آنلاین، روش شناسایی به تنهایی بسنده نمی‌کند. شبیه این است که نام کاربری داشته باشید، اما رمز عبوری در کار نباشد. پس از کجا می‌توان فهمید شخصی که پشت میز رایانه نشسته و با ما تعامل می‌کند، دقیقاً همان شخصی است که ادعا می‌کند؟ اینجاست که روش تایید هویت یا راستی‌آزمایی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

فرایند تایید هویت در فراشناسا به چه صورت انجام می‌شود؟

در فرایند تایید هویت که در فراشناسا اتفاق می‌افتد، فقط این سوال پرسیده نمی‌شود که «شما چه کسی هستید؟» در اقدامی دیگر، باید به این پرسش جواب دهید: «آیا شما واقعاً همان فردی هستید که ادعا کرده‌اید؟» بنابراین، هویت فرد با درجه اطمینان بالاتری به تایید می‌رسد. ایجاد ارتباط قابل اطمینان بین فردی هویت ادعا شده و هویت واقعی مستلزم فرایند تایید هویت است که باید در فرایند افتتاح حساب یا ثبت‌نام به کار گرفته شود. این فرایند معمولاً با تایید مدارک شناسایی فرد آغاز می‌شود.

مدارک شناسایی مثل کارت ملی و شناسنامه که از طرف سازمان ثبت احوال صادر شده برای انجام این فرایند معتبر است. در سامانه فراشناسا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی که تطابق تصویرپیشرفته( Image Processing ) نام دارد تصویر فرد در کارت ملی با تصویری که در لحظه از خود ثبت می کند، مقایسه می‌شود و در صورتی که یکی باشند، تایید هویت صورت می‌گیرد.

تایید هویت با دقت بسیار بالا نیازمند تلاش بسیر زیادی است. همانطور که می دانیم برخی از ارائه دهندگان خدمات آنلاین برای بهبود تجربه مشتری ممکن است به اقدامات سَرسری و سهل‌انگارانه‌ای روی آورند و موانع سِفت و سختی در نظر نگیرند. برای نمونه، حساب‌های شبکه اجتماعی فقط از کاربران جدید می‌خواهند تا نام، آدرس الکترونیکی، نام کاربری و رمز عبورشان را وارد کنند. البته ممکن است برای امنیت بیشتر برخی از حساب ها شماره تلفن نیز به عنوان یکی دیگر از معیارها از کاربران درخواست شود. اگر کسب‌وکارها یا شرکت‌ها استانداردهای قاطعانه و سخت‌گیرانه‌تری داشته باشند، ممکن است به روش‌های تایید هویت سنتی بسنده کنند. برای مثال، آنها می‌توانند تایید هویت را از طریق جستجوی مرکز اعتبارسنجی یا با استفاده از تایید دانش‌محور انجام دهند.

مشکل این است که به دلیل گسترش اطلاعات خصوصی موجود در دارک وِب این اطلاعات کمتر مورد اطمینان واقع می‌شود. ممکن است گاهی شرایطی پیش آید که تشخیص هویت واقعی افراد و تفکیک میان افراد واقعی از کلاهبرداران به کار بسیار دشواری تبدیل شود. در چنین شرایطی، وجود سامانه‌‌‌‌هایی که مراحل بیشتری از آموزش را پشت سر گذاشته‌اند،‌‌‌ می‌تواند راهگشا باشد. چرا که هوش مصنوعی هر چقدر که مراحل آموزشی بیشتری را پشت سر گذاشته باشد، در برابر کلاهبرداری‌ها و تقلب و جعل، مقاوم‌تر و ورزیده‌تر‌‌‌ می‌شود.

اگر بخواهید به صورت آنلاین اقدام به افتتاح حساب بانکی کنید، ممکن است از شما درخواستِ شماره تامین اجتماعی، کارت شناسایی عکس‌دار یا گذرنامه نمایند. گاهی می‌خواهند آدرس محل سکونت خود را نیز تایید کنید. خطرات ناشی از باز کردن حساب در بانک بیشتر از خطراتِ باز کردن حساب در شبکه های اجتماعی است. بنابراین، الزاماتی که برای تایید هویت در نظر گرفته شده، بسیار سخت‌گیرانه‌تر است. در واقع، فقط در بخش مالی، قوانین و مقررات متعددی وجود دارد که از جرایم و کلاهبرداری‌ها پیشگیری می‌کند. این فعالیت‌های مجرمانه شامل افتتاح حساب‌های بانکی جعلی، پول‌شویی و سایر فعالیت‌ها می‌باشد.

روش‌های تایید هویت سنتی نمی‌توانند خود را با این قوانین و مقررات وفق دهند؛ به همین خاطر است که کسب‌وکارها و شرکت‌های مختلف در صددِ تلفیق اطلاعات هویتی مشتریان با یکی از شاخص‌های بیومتریک‌شان در مرحله پذیرش سازمانی هستند. گارتنر از این روش با عنوان «اثبات و تایید هویت» یاد می‌کند. در طی این فرایند، چیزی که هویت یک فرد را تایید می‌کند (مثل کارت ملی) گرفته شده و با یکی از مشخصات بیومتریک آنان (مثل اسکن سه‌بعدی چهره، اسکن عنبیه، اثر انگشت) تطبیق داده می‌شود تا عمل تایید صورت گیرد. فقط با ترکیب این دو عامل می‌توان مطمئن شد که در آینده با چه کسی سر و کار دارید و هویت واقعی او چیست.

اثبات هویت در آینده شامل چه مواردی است :

  • شناسایی: ادعا می‌کنم که یک انسان هستم.
  • تایید: با ارائه مدارک شناسایی رسمی، ادعای هویتی خود را به شما ثابت می‌کنم.
  • احراز هویت: من به پلتفرم شما دسترسی دارم و هویت فعلی و زنده خود را با بیومتریک خودم که در پرونده ثبت کرده‌اید، مقایسه می‌کنم.
فرایند احراز هویت در سامانه فراشناسا به چه صورت است؟

فرایند تایید هویت در فراشناسا معمولاً یک بار به انجام می‌رسد؛ اما در صورت تایید، باید هر بار که فرد قصد دسترسی به سامانه یا منبعی را دارد، مورد تایید قرار گیرد. برای مثال، اگر واقعاً فلان شخص را می‌شناسید، می‌توانید صرفاً با نگاه کردن به آنان احراز هویت‌شان کنید. با این حال، چون امروزه اکثر تراکنش‌ها به صورت آنلاین انجام می‌شود و هویت واقعی این افراد ناشناس است، سازمان‌ها استفاده از سامانه‌هایی را در دستور کار خود قرار داده‌اند تا از هویت واقعی کاربران و مشتریان اطمینان حاصل کنند.

بدین ترتیب، از دسترسی غیرقانونی مجرمان و کلاهبرداران پیشگیری می‌شود. از کاربر درخواست می‌شود تا ثابت کند همان فردی است که برای استفاده از خدمات ‌‌‌‌‌ثبت‌نام کرده است. در برخی از خدمات که ریسک پایین‌تری به همراه دارد، احراز هویت به این شکل انجام می‌گیرد: کاربر موظف است رمز عبور و نام کاربری خود را وارد کند یا از درگاه‌های دیگری برای ورود به سامانه کمک گیرد. در احراز هویت دیجیتال سنتی، فرد اطلاعات معینی دارد؛ برخی از این اطلاعات توسط ارائه‌دهنده خدمات در مراحل ابتداییِ ‌‌‌‌‌ثبت‌نام یا تایید هویت گردآوری شده است.

اکثر سامانه‌ها و سیستم ها از سه نوع عامل احراز هویت استفاده می‌کنند:

  • چیزی که مشتری می‌داند (مثل پرسش امنیتی، رمز عبور)

  • چیزی که مشتری دارد (مثل کارت شناسایی، کارت رمزنگاری‌شده)

  • چیزی که هویت مشتری را تشکیل می‌دهد (مثل تشخیص چهره، داده‌های بیومتریک)

سامانه هوشمند فراشناسا بعد از تشخیص چهره فرد، برای افزایش دقت در عملیات تایید هویت، طی دو مرحله راستی آزمایی‌هایی صورت می‌گیرد: تشخیص زنده ‌بودن فرد و سنجش هوشیاری فرد و در نتیجه، تایید هویت افراد با درجه بالایی از اطمینان انجام‌‌‌ می‌شود. همچنین سامانه هوشمند احراز هویت فراشناسا با استفاده از فناوری تشخیص چهره، فرایند احراز هویت را به صورت کاملا هوشمند و آنلاین انجام می‌دهد. از آنجا که این سامانه به وسیله داده‌‌‌‌‌های متنوع بومی و طی مراحل متعدد آموزش دیده است، برای تشخیص هر نوع تقلب و کلاهبرداری آماده است و از این نظر نسبت به نمونه‌‌‌‌‌های مشابه خود برتری دارد. قدرت سامانه‌های احراز هویت تا حدی به تعداد و ویژگی‌های عواملِ منظور شده بستگی دارد.

هر چقدر سطح بالاتر باشد و عوامل بیشتری به کار گرفته شده باشد، سامانه احراز هویت قدرتمندتر خواهد شد. برای مثال، هر بار که می‌خواهید وارد حساب‌تان در شبکه اجتماعیِ مورد نظر شوید، فقط کافی است از نام کاربری و رمز عبور استفاده کنید (یعنی چیزی که می‌دانید). اما اگر به شعبه محلی بانک مراجعه کرده‌اید، از شما درخواست می‌شود که یک کارت شناسایی ارائه کنید (یعنی چیزی که دارید). متاسفانه، چون دسترسی غیرقانونی به اطلاعات باعث شده تا بخش اعظمی از این داده‌های خصوصی قابل دسترس گردد، دو نوعِ اول احراز هویت (چیزی که می‌دانید و چیزی که دارید) دیگر نمی‌تواند معتبر تلقی شود. امن‌ترین سامانه‌ها از کاربران می‌خواهند تا هویت خود را ثابت کنند (نوع سوم احراز هویت). در این سناریوها، ارائه‌دهنده خدمات هویت کاربر را در طی فرایند ‌‌‌‌‌ثبت‌نام تایید کرده و آن را با مشخصات بیومتریک تطبیق داده است. ارائه‌دهنده خدمات این داده‌ها را با اسنادی از قبیل اسکن اثر انگشت(در صورتی که حضوری باشد) یا تصویر سلفی باکیفیت (در صورتی که غیرحضوری باشد) مقایسه می‌کند.

تایید هویت و احراز هویت: الگویِ در حال تغییر

سرقت هویت، نفوذ غیرقانونی به اطلاعات شخصی و کلاهبرداری‌های اجتماعی به شدت گسترش یافته است. از این رو، تایید هویت و احراز هویت اهمیت خارق‌العاده‌ای در تضمین اعتبار هویت‌های دیجیتال دارند. بخش‌های دولتی و خصوصی بیش از همه به اهمیت این موضوع واقف‌اند. طبق پیش‌بینی گارتنر، در چند سال آتی، %50 بازار به تلفیق فناوری بیومتریک و اسناد و مدارک شناسایی خواهد پرداخت. این اقدام بخشی از پذیرش سازمانی و احراز هویت است.

ما در شرکت پارت ( بزرگترین شرکت پردازش اطلاعات مالی و هوش مصنوعی در کشور ) سامانه ای راه اندازی کردیم به نام فراشناسا که در خط مقدم شناسایی دیجیتال قرار دارد این سامانه با تکیه بر دانش و تکنولوژی هوش مصنوعی که توسط متخصصین حوزه ی مالی و هوش مصنوعی راه اندازی شده توانسته است مطمئن ترین و محبوبترین سرویس دیجیتال احراز هویت در کشور باشد و بیش از دو میلیون نفر را در سطح کشور احراز هویت کند، بانک ها و موسسات زیادی به ما اعتماد کرده اند و از سرویس های ما برای شناسایی و تایید هویت مشتریانشان استفاده می کنند.

روند بازار تشخیص چهره در سال ۲۰۲۰ و سال‌های پس از آن

روند بازار تشخیص چهره در سال ۲۰۲۰ و سال‌های پس از آن

فن‌آوری تشخیص چهره بخش قابل توجهی از بازار احراز هویت بیومتریک و تحول دیجیتالی را تشکیل می‌دهد. بخش‌های مختلف بازار تشخیص چهره که کاملاً با یکدیگر تفاوت دارند- سریع‌تر از چیزی که انتظار می‌رفت، مسیر رشد و توسعه را در پیش رفته‌اند.

نواقص و کاستی‌های نرم‌افزار تشخیص چهره دو بعدی در نرم‌افزار تشخیص چهره سه بعدی دیده نمی‌شود و این نرم‌افزار می‌تواند در محیط‌های کم‌نور و کاملاً تاریک هم کار کند.

همزمان با افزایش میزان سرمایه‌گذاری‌ها‌ در حوزه فن‌آوری‌های تشخیص چهره و هم‌چنین بلوغ و تکامل فن‌آوری‌ها، میزان استفاده از این فن‌آوری در برخی موارد، از جمله موارد کاربرد جدید، افزایش پیدا می‌کند. یکی از دلایل اصلی افزایش میزان استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره، شیوع ویروس همه‌گیر کرونا است.

علاوه بر این، شیوع ویروس کووید ۱۹ منجر به توسعه سیستم‌های تشخیص چهره‌ای شده است که به سایر تکنیک‌های احراز هویت بیومتریک مجهز هستند. در نتیجه شیوع ویروس همه‌گیر کرونا انتظار می‌رود رقمی‌سازی و دیجیتالی کردن در برخی حوزه‌ها شتاب پیدا کند و علاوه بر این برخی معتقدند ناگزیر میزان استفاده از فن‌آوری‌های تشخیص چهره نیز افزایش پیدا می‌کند.

رشد و گسترش بازار تشخیص چهره به لحاظ مالی برای حوزه فن‌آوری موهبتی عالی به شمار می‌رود. فن‌آوری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین(به ویژه یادگیری عمیق) و بینایی ماشین به صورت گسترده در این بازار مورد استفاده قرار می‌گیرند چراکه این فن‌آوری‌ها امکان تطبیق تصاویر ثبت‌شده توسط دوربین‌ها را با تصاویر موجود در دیتابیس و سیستم‌های پیچیده تشخیص چهره فراهم می‌کنند و کیفیت تصاویر نیز با بهره‌گیری از فن‌آوری‌های دیگر ارتقا پیدا می‌کند.

سخت‌افزارها و زیرساخت‌ها داده‌ها را جمع‌آوری و تفسیر می‌کنند و در همان حال تحلیل تشخیص چهره نیز با رایانش مرزی، اتصال، نرم‌افزار، سرویس‌ها و غیره ارتباط تنگاتنگی دارد.

تشخیص چهره و تلاقی فن‌آوری‌ها و حوزه‌های کاربردی مختلف

از شبکه‌های دوربین‌های مدار بسته- که تراکم بالایی دارند و به فن‌آوری هوش مصنوعی مجهز هستند– به منظور کنترل و نظارت بر تمامی ارکان زندگی بشر استفاده می‌شود و به احتمال زیاد اینترنت اشیای شبکه‌های سلولی ۵G (که در آن شبکه ۵G و اینترنت اشیا در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند) می‌تواند تأثیرات چشمگیری بر این حوزه بر جای بگذارد.

به بیانی دیگر با استفاده از این فن‌آوری می‌توان امنیت داخلی را تأمین کرد یا به طور خاص‌تر این فن‌آوری می‌تواند استفاده از شبکه‌های دوربین‌های مدار بسته که تراکم بالایی دارند و به فن‌آوری هوش مصنوعی مجهز هستند را تحت تأثیر قرار دهد. تأثیرات این فن‌آوری به تأمین امنیت داخلی محدود نمی‌شود و از آن می‌توان برای تأمین امنیت تأسیسات حساس و حتی شهرهای هوشمند و جوامع دیگر استفاده کرد.

در مصاحبه‌ای که با موضوع ادغام سیستم‌های ساختمان انجام دادیم به دفعات به استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در تأسیسات مختلف از جمله اداره‌های هوشمند، فرودگاه‌ها و مراکز داده و غیره اشاره شد. در این مصاحبه به بحث و گفت‌و‌گو راجع به تغییراتی پرداختیم که فن‌آوری تشخیص چهره، اینترنت اشیا، ۵G و فن‌آوری‌های پیشتاز در حوزه ساخت‌و‌ساز ایجاد می‌کنند.

مارتین فدر ، متخصص سیستم‌های مدیریت ساختمان، اظهار داشت سیستم‌های ساختمان در حال حرکت به سوی دنیای ارتباطات صوتی و تصویری هستند که در آن دوربین‌ها به فن‌آوری تشخیص چهره مجهز می‌شوند. علاوه بر این وی انتظار دارد دوربین‌های مداربسته و فن‌آوری تشخیص چهره در تأمین امنیت مراکز داده مرزی و میکرو که در پایین برج‌های ۵G ظاهر می‌شوند موثر باشند. به عبارت دیگر، موارد کاربرد بیشتری می‌توان برای این فن‌آوری متصور شد و علاوه بر این، این فن‌آوری در مسیر رشد و توسعه قرار دارد.

در آینده اکثر قابلیت‌های تشخیص چهره در تلفن‌های هوشمند، تحت نرم‌‍افزارsoftware-based می‌شود و تا سال ۲۰۲۴، ۱.۳ میلیارد دستگاه به این فن‌آوری مجهز می‌شوند.

اگر هنوز به فن‌آوری تشخیص چهره به دید یک نرم‌افزار کاربردی نگاه می‌کنید و یا موارد کاربرد آن را از نظر می‌گذرانید، لازم است بدانید این فن‌‌آوری رشد زیادی را تجربه کرده چرا که در حوزه‌هایی به غیر از حوزه‌های مربوط به دولت، صنایع دفاعی و دوربین‌های مداربسته نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. به بیانی دیگر به سادگی می‌توان میان استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در نرم‌افزارهای کاربردی مصرفی(نرم‌افزارهای کاربردی تلفن‌های هوشمند) و استفاده از آن در محیط‌های کسب‌و‌کار و حوزه‌های امنیتی تمایز قائل شد.

رشد و گسترش بازار تشخیص چهره در نتیجه شیوع ویروس همه‌گیر کووید-۱۹

در نتیجه شیوع ویروس همه‌گیر کووید-۱۹، به طور فزاینده‌ای از فن‌آوری‌های تشخیص چهره در حوزه بهداشت و درمان دیجیتالی استفاده می‌شود؛ فن‌آوری تشخیص چهره با سایر تکنیک‌های احراز هویت بیومتریک ترکیب می‌شود و برخی نرم‌افزارهای کاربردی به آن مجهز می‌شوند و از این نرم‌افزارهای کاربردی برای تشخیص افرادی که شیلد محافظت صورت پوشیده‌اند و یا در تب‌سنجی استفاده می‌شود و بدین وسیله مانع شیوع بیماری می‌شوند.

بر هیچ کس پوشیده نیست که نیازهای ناشی از شیوع ویروس کرونا باعث ایجاد تغییراتی در پویایی‌های بازار تشخیص چهره می‌شوند. بر اساس گزارش ABI Research، در حال حاضر گزاره ارزشی توسعه‌دهندگان الگوریتم شامل فن‌آوری‌های تشخیص چهره و عنبیه چشم می‌شود که امکان احراز هویت و تشخیص(و ناگزیر نظارت بر) افرادی که به طور کامل و یا نیمی از صورت خود را پوشانده‌اند، از جمله شهروندانی که ماسک زده‌اند و یا شیلد محافظ صورت پوشیده‌اند را فراهم می‌کند.

علاوه بر این، به گفته دیمیتریوس پالاکلیس، تحلیل‌گر ABI Research، فن‌آوری‌هایی که امکان سنجش تب و یا دما را فراهم می‌کنند و در بسیاری از کشورها هم مورد استفاده قرار می‌گیرند، در دسترسی و کنترل مرز به روز رسانی شده‌اند. در آخر، از نرم‌افزارهای کاربردی پزشکی از راه دور بیومتریک برای بهداشت و درمان از راه دور و سلامت از راه دور استفاده می‌شوند و بدون شک هر دو حوزه یادشده در رویکردهای آتی سلامت دیجیتالی شتاب پیدا می‌کنند.

همزمان با اینکه بازار احراز هویت بیومتریک (به ویژه آن دسته از تکنیک‌هایی که نیازمند برقراری ارتباط فیزیکی هستند) دچار ضرر و زیان می‌شوند، سایر فن‌آوری‌ها به اجبار در حال تغییر و تحول هستند. شرکت‌های احراز هویت بیومتریک هوش مصنوعی میزان سرمایه‌گذاری‌های خود را در حوزه نرم‌افزارهای کاربردی تشخیص چهره افزایش می‌دهند و در این میان شرکت‌های چینی بیشترین مبلغ را در این حوزه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

نکته: ضروری است بتوانیم میان استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در نظارت(با مذاکراتی پیرامون خطرات نظارت گسترده، سوگیری، حفاظت از اطلاعات شخصی و ریسک‌های نقض امنیت سایبری)و استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در فرایند احراز هویت(معمولاً برای نرم‌افزارهایی که مردم می‌خواهند از آن‌ها استفاده کنند و کمتر نیاز است راجع به آنها بحث و گفت‌و‌گو کرد) تمایز قائل شویم.

بازار تشخیص چهره در نرم‌‌افزارهای کاربردی مصرفی

بسیاری از مردم با شنیدن کلمه تشخیص چهره بلافاصله به یاد فرودگاه‌ و بازرسی در مرز و نظارت و مواردی از این قبیل می‌افتند، اما فن‌آوری تشخیص چهره در تأسیسات خرده‌فروشی هم مورد آزمایش قرار گرفته است(البته کاربرد این فن‌آوری در خرده‌فروشی‌ها به تأمین امنیت محدود نمی‌شود و از آن در صندوق‌های پرداخت اتوماتیک نیز استفاده می‌شود.)

شبکه‌های اجتماعی نیز از فن‌آوری‌های تشخیص چهره در بازایابی دیجیتالی استفاده می‌کنند.

برخی دیگر از موارد کاربرد فن‌آوری تشخیص چهره:

  • بهداشت و درمان(غربال‌گری بیمار)
  • فرایند انتخابات و رای‌گیری (دولت)
  • دسترسی به تأسیسات مشخص
  • تحقیقات جنایی

علاوه بر این برخی معتقدند فن‌آوری تشخیص چهره اهمیت ویژه‌‌ای در آینده همراه‌بانک و تجارت سیار (پرداخت‌‌ها و احراز هویت‌های ایمن با استفاده از موبایل) دارد.

برای نمونه، بر اساس Juniper Research، از میان انواع مختلف سخت‌افزارهای احراز هویت بیومتریک تلفن‌های هوشمند، تعداد سخت‌افزارهای تشخیص چهره همچون Face ID در آیفون‌های کنونی، رشد سریع‌تری خواهد داشت(طبق برآوردهای انجام شده تعداد آن‌ها در سال ۲۰۱۹، ۹۶ میلیون تلفن هوشمند بوده و تا سال ۲۰۲۴ تعداد آن‌ها به بیش از ۸۰۰ میلیون تلفن همراه افزایش پیدا می‌کند.)

ظهور و پیدایش فن‌آوری‌های نوین از جمله دوربین‌های مداربسته با وضوح بالا و فن‌آوری‌های تشخیص چهره با وضوح بالا و هم‌چنین تشخیص عنبیه چشم و تشخیص احساسات موجب رشد و ترقی بازار تشخیص چهره شده‌اند.

بر اساس Juniper Research در نتیجه پیشرفت و توسعه فن‌آوری هوش مصنوعی، در طول دوره پیش‌بینی، تعداد سخت‌افزارهای تشخیص چهره در هر سال ۵۰ درصد افزایش می‌یابد و نرم‌افزارهای تشخیص چهره در ۱.۳ میلیارد تلفن همراه تعبیه می‌شوند و در همان حال شرکت‌هایی همچون iProov و Mastercard خدمات احراز هویت از طریق تشخیص چهره ارائه می‌دهند و می‌توان از آن در انجام پرداخت‌ها و فرایند احراز هویت استفاده کرد.

سرویس‌ها و نرم‌افزارهای تشخیص چهره

یکی دیگر از بازارهایی که مسیر رشد و توسعه را در پیش گرفته بازار راهکارها و ابزارهای نرم‌افزاری تشخیص چهره است. البته باید توجه داشته باشید که میزان رشد و توسعه این بازار از کشوری به کشور دیگر متفاوت است و در همان حال شرکت‌های ارائه‌دهنده‌ این فن‌آوری نیز متفاوت هستند. با وجود اینکه ویروس کووید-۱۹ عامل اصلی رشد و توسعه این بازار است، اما کشورهای سراسر جهان دیدگاه‌های متفاوتی نسبت به فن‌آوری تشخیص چهره دارند.

مباحثات جدال برانگیز بسیاری پیرامون تشخیص چهره، تأمین امنیت داخلی و استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره به منظور شناسایی و تأیید هویت «مجرمان»، بازبینی فیلم‌های مربوط به وقوع یک جنایت، کنترل مرزها و اجرای قانون شکل می‌گیرد.

Clearview AI که توجه رسانه‌ها را به خود جلب کرده است، یک دیتابیس بزرگ هوش مصنوعی از تصاویر دارد که به روشی مبهم ساخته شده است(از طریق استخراج داده‌های شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌های عمومی و غیره) و نهادهای اجرای قانون واقع در ایالات متحده به صورت گسترده از آن استفاده می‌کنند، تنها یک نمونه از این موارد است.

علاوه بر این، به نظر می‌رسد شرکت Clearview AI با چندین شرکت و آژانس خصوصی خارج از ایالات متحده و کانادا نیز همکاری داشته است(در این میان و در نتیجه فشار دعاوی حقوقی، این شرکت اعلام کرد که به همکاری خود با شرکت‌های خصوصی خاتمه می‌دهد).

همچنین پیرامون استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در زمینه نظارت گسترده نیز مباحثات بسیاری شکل گرفته است و در این مباحثات بیشتر به موضوع سواستفاده و سوگیری الگوریتم‌های تشخیص چهره پرداخته می‌شوند.

 

افزایش نرخ دقت تشخیص چهره

علیرغم درخواست اتحادیه اروپا مبنی بر منع استفاده از نرم‌افزارهای کاربردی تشخیص چهره برای مدتی کوتاه(برخی از سیستم‌های تشخیص چهره از قانون عمومی عدم افشای اطلاعات پیروی می‌کنند) و منع استفاده از این فن‌آوری در برخی مناطق دیگر، فن‌آوری تشخیص چهره از رده خارج نخواهد شد. توسعه فن‌آوری تشخیص چهره کماکان ادامه داد و همزمان نرخ دقت آن نیز افزایش پیدا می‌کند.

ریزکنترل‌کننده‌ها و ریز‌پردازنده‌های قوی، ثبت‌ تصاویر با کیفیت بالا با استفاده از دوربین‌های باکیفیت‌تر، پردازش روی تراشه و رایانش مرزی برای افزایش هوشمندی دوربین‌ها، تشخیص چهره سه بعدی و بهره‌گیری از الگوریتم‌های شبکه عصبی برای توسعه الگوریتم‌های تشخیص چهره که نرخ دقت بالاتری دارند، تنها نمونه‌های کوچکی از پیشرفت‌هایی هستند که طی چندین سال گذشته حاصل شده‌اند.

بر اساس گزارش NIST، نرخ دقت فن‌آوری‌های تشخیص چهره بین سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۸ به طور چشمگیری افزایش داشته است. بر اساس این گزارش، که در تدوین آن از چندین دیتاست متشکل از تصاویر دو بعدی استفاده شده است،« افزایش نرخ دقت در نتیجه ادغام و یا جایگزینی کامل رویکردهای قدیمی با رویکردهای مبتنی بر شبکه‌ های عصبی پیچشی عمیق اتفاق افتاده است.» به گفته NIST، با وجود این که تفاوت‌های فاحشی میان الگوریتم‌های مختلف وجود دارد، در حوزه تشخیص چهره نوعی انقلاب صنعتی اتفاق افتاده است و قابلیت الگوریتم‌ها در پردازش تصاویری که کیفیت پایینی دارد، افزایش داشته است.

دلایلی که مانع از رده خارج شدن فن‌آوری تشخیص چهره می‌شوند، عبارتند از:

• تقاضای زیاد: تقاضا برای این فن‌آوری فقط به دولت‌ها و نهادهای اجرا و اعمال قانون محدود نمی‌شود، همان‌گونه که پیش از این نیز گفتیم از این فن‌آوری در بازاریابی، خرده‌فروشی و حفاظت از تأسیسات حساس و غیره نیز استفاده می‌شود و شیوع ویروس همه‌گیر کووید-۱۹ منجر به افزایش تقاضا برای این فن‌آروی شده است.

• افزایش روزافزون استفاده در جهان: تمامی کشورها و سازمان‌های چندملیتی از این فن‌آوری استفاده می‌کنند و به طور فزاینده‌ای از این فن‌آوری استفاده خواهند کرد، هرچند شیوه‌ها و دلایل استفاده از این فن‌آوری متفاوت است.

• سهولت استفاده : هرچند تکنیک‌های احراز هویت دیگری وجود دارد که نرخ دقت آن‌ها بالاتر است اما استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره آسان‌تر است و فرصت‌های بیشتری در اختیار کسانی قرار می‌دهد که از آن استفاده می‌کنند و در همان حال مانع در هنگام استفاده از این فن‌آوری نگرانی راجع به مسائل بهداشتی و تکنیک‌های احراز هویتی که لازمه استفاده از آن‌ها برقراری ارتباط فیزیکی است، معنایی ندارد.

افزایش نیاز به راهکارهای احراز هویت بیومتریک مجهز به فن‌آوری تشخیص چهره برای مدیریت هویت، مدیریت مرزها، تأمین امنیت داخلی و امنیت نظامی دولت‌ها را بر آن داشته تا به طور گسترده فن‌آوری‌های تشخیص چهره را پیاده‌سازی و اجرا کنند.

در رابطه با مورد آخر با ید بگوییم که برای مثال، احراز هویت از طریق اثر انگشت، که طی سال‌های اخیر در کشورهای مختلفی راجع به آن بحث و گفت‌و‌گو شده است، نیازمند آن است که کاربر اقدامی انجام دهد، اما در روش احراز هویت از طریق تشخیص چهره، حداقل در مکان‌های عمومی که به افراد راجع به استفاده از این فن‌آوری اطلاع‌رسانی نمی‌شود، نیازی به انجام این کار نیست.

بحث و گفت‌و‌گو پیرامون کاربردهای فن‌آوری تشخیص چهره سابقه‌ای طولانی دارد اما درخواست منع استفاده از این فن‌آوری به ویژه در مکان‌های عمومی، در نتیجه اقدامات شرکت Clearview AI، بیش از هر زمان دیگری جنجال برانگیز بوده است.

اما نکته‌ای که در اینجا اهمیت دارد امکان استفاده و بهره‌مندی از مزایای فن‌آوری تشخیص چهره نیست. مسئله‌ای که باید به آن توجه داشت فن‌آوری‌هایی است که از آن‌ها می‌توان در اعمال نظارت گسترده استفاده کرد و این‌که ما در حال ساخت محیط نظارتی دیجیتالی هستیم که شرکت‌های بزرگ فن‌آوری و دولت‌ها ناگزیر از آن‌ها سواستفاده می‌کنند و خواهند کرد. نکته قابل توجه در اینجا انسان و مسائل اجتماعی است.

بازار تشخیص چهره – سرویس‌ها و نرم‌افزارها

زمان آن رسیده که نگاهی داشته باشیم به بازار سیستم‌های تشخیص چهره و محرک‌های آن. بر اساس یک گزارش، افزایش نیاز به نظارت یکی از اصلی‌ترین عامل‌های رشد و گسترش بازار تشخیص چهره است. این که افزایش نیاز به نظارت از کجا نشأت می‌گیرد و چه عواملی بیشتر به افزایش آن دامن می‌زنند و در چه جاهایی نیاز به آن بیشتر احساس می‌شود به داوری و قضاوت شما بستگی دارد.

بر اساس گزارش MarketsandMarkets تا سال ۲۰۲۴ ارزش بازار فن‌آوری تشخیص چهره به ۷ میلیارد دلار می‌رسد. به بیانی دیگر در طول دوره پیش‌بینی ۲۰۱۹(۳.۲ میلیارد دلار) تا سال ۲۰۲۴ نرخ رشد مرکب سالانه آن ۱۶.۶ درصد خواهد بود. برای آن‌که «اهمیت» بازار تشخیص چهره را نشان دهیم، باید بگوییم که بر اساس داده‌های MarketsandMarkets تا سال ۲۰۲۲ میزان مبالغی که در حوزه اینترنت اشیا هزینه می‌شود از مرز ۱ تریلیون دلار عبور خواهد کرد.

به نظر می‌رسد اندازه این بازار کوچک است. اما با در نظر گرفتن تمامی مباحثات و عدم قطعیت‌هایی که در پیش روی ماست به نظر می‌رسد پیش‌بینی اندازه و وسعت و تحولات آن کار دشواری است. همان‌گونه که پیش از این گفتیم، این گزارش فقط به بررسی و مطالعه سرویس‌ها و نرم‌افزارهای تشخیص چهره پرداخته است. به بیانی دیگر در این گزارش ارزش کلی این بازار، به جای توجه صرف به راهکارها و سرویس‌ها، مشخص نشده است و همان‌گونه که پیش از این نیز به آن اشاره شد زیرساخت تشخیص چهره بازار گسترده‌ای دارد.

نرم‌افزارهای تشخیص چهره شامل نرم‌افزارهای تشخیص چهره دوبعدی، تشخیص چهره سه بعدی و تحلیل چهره می‌شوند. همان‌گونه که می‌دانید فن‌آوری تشخیص چهره سه بعدی در چندین «مورد کاربرد» که تشخیص چهره دو بعدی نمی‌تواند عملکرد مناسبی داشته باشد، «بهتر» عمل می‌کند.

علاوه بر این، فن‌آوری تشخیص چهره سه بعدی سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص می‌دهد و از این فن‌آوری عمدتاً در کنترل مرز‌ها، تأیید اصالت اسناد و مدیریت هویت استفاده می‌شود.

اصلی‌ترین شرکت‌های فعال در حوزه تشخیص چهره که نام آن‌ها در گزارش MarketsandMarket ذکر شده عبارتند از:

  • NEC(ژاپن)
  • Aware(ایالات متحده)
  • Gemalto(هلند، و اکنونی بخشی از شرکت Thales است)
  • Ayonix Face Technologies (ژاپن)
  • Cognitec Systems GmbH(آلمان)
  • NVISO SA(سوییس)
  • Daon(ایالات متحده)
  • StereoVision Imaging(ایالات متحده)
  • Techno Brain(کنیا)
  • Neurotechnology(لیتوانی)
  • Innovatrics(اسلوواکی)
  • id3 Technologies(فرانسه)
  • IDEMIA(فرانسه)
  • Animetrics(ایالات متحده)
  •  MEGVII(چین)

در این گزاش به تأثیرات شیوع ویروس کووید-۱۹ اشاره‌ای نشده است، پس باید «منتظر بمانیم و ببینیم» این بیماری چگونه باعث تسریع این بازار می‌شود.

کشورها و بخش‌هایی که بیشترین میزان استفاده از نرم‌افزار تشخیص چهره دارند

با در نظر گرفتن نوآوری‌ها و ابتکارات موجود، تعجبی ندارد که در طول دوره پیش‌بینی منطقه آسیا-اقیانوسیه بیشترین میزان رشد در این حوزه را تجربه خواهد کرد و یکی از دلایل اصلی این رشد سرمایه‌گذاری دولت در زیرساخت‌های امنیتی و نظارتی خواهد بود.

آن دسته از کشورهای ناحیه آسیا- اقیانوسیه که بیشتر در حوزه تشخیص چهره فعالیت دارند، عبارتند از:

  • چین
  • ژاپن
  • سنگاپور
  • و به طور فزاینده‌ای هند.

یکی دیگر از عوامل دخیل در رشد و توسعه این حوزه، افزایش آگاهی مردم است. در نتیجه شیوع ویروس کووید-۱۹، در برخی کشورها به ویژه چین میزان استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره، که پیش از این نیز به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گرفت و مباحثات گوناگونی پیرامون آن شکل می‌گرفت، را افزایش داد.

همان‌گونه که پیش از این گفتیم، به گزارش ABI Research شرکت‌های چینی از جمله SenseTime، Megvii، Alibaba و Baidu بیشترین میزان سرمایه‌گذاری در حوزه تشخیص چهره را به خود اختصاص می‌دهند.
استفاده از فن‌آوری‌های تشخیص چهره در سیستم‌های قدیمی و منسوخ میزان رشد راهکارهای تشخیص چهره در بازار را محدود می‌کند.

ایالات متحده، کانادا و بریتانیا نیز مبالغی در حوزه تشخیص چهره سرمایه‌گذاری می‌کنند و به سرمایه‌گذاری در این حوزه ادامه می‌دهند. دولت و بخش دفاعی نقش مهمی در این بازار ایفا می‌کنند و نسبت به بخش‌های دیگر رشد سریع‌تری دارند.
علاوه بر این، به گزارش MarketsandMarkets میزان پیاده‌سازی و اجرای راهکارهای تشخیص چهره برنامه‌های مقیاس بزرگ دولتی از جمله شهرهای هوشمند و حمل‌و‌نقل هوشمند در حال افزایش است. از این روی « افزایش نیاز به راهکارهای احراز هویت بیومتریک مجهز به فن‌آوری تشخیص چهره برای مدیریت هویت، مدیریت مرزها، تأمین امنیت داخلی و امنیت نظامی دولت‌ها را بر آن داشته تا به طور گسترده فن‌آوری‌های تشخیص چهره را پیاده‌سازی و اجرا کنند.»

 

سایر صنایع عمودی که از فن‌آوری تشخیص چهره استفاده می‌کنند، عبارتند از:

  • بانک‌داری، خدمات مالی و بیمه
  • بهداشت و درمان
  • خرده‌فروشی
  • آموزش.

به نمونه‌هایی از موارد کاربرد فن‌آوری تشخیص چهره در این بخش‌ها اشاره کردیم.
به محض این‌که درک و شناخت عمیق‌تر و کامل‌تری نسبت به میزان تأثیرات ویروس کووید-۱۹ بر استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره در کشورها و بخش‌ها مختلف کسب کنیم، این مقاله را به روزرسانی خواهیم کرد.

منبع: هوشیو www.hooshio.com